1、负责视频内容的自动化识别与分类系统的研发，包括但不限于视频标签分类、内容识别、场景分割等； 2、运用深度学习等算法，对长视频进行精彩片段的自动截取与标注； 3、持续优化视频内容识别与分类的模型性能，提高识别准确率与效率； 4、与产品、运营团队紧密合作，根据业务需求调整和优化算法模型； 5、跟踪视频处理与内容识别领域的最新技术动态，进行技术预研与创新。
教育：计算机科学、人工智能、机器学习或相关专业硕士及以上学历，或具备相关领域实际工作经验； 知识：熟练掌握至少一种深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），有丰富的深度学习模型训练与调优经验； 技能：熟悉视频处理与分析技术，包括视频编码、解码、帧提取、特征提取等；具备图像识别、自然语言处理等多模态数据处理能力者优先；有良好的数据敏感性和分析能力，能够从大量数据中提炼有效信息并优化模型； 其他：优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；良好的团队合作精神和沟通能力，能够适应快节奏的工作环境。
