1. 探索计算机视觉与图形学（神经渲染，重打光，场景生成，智能蒙皮，3D动画生成，AI全局光照技术，深度学习超采样）的各种跨模态前沿问题，推动领域科研创新； 2. 研究和设计计算机视觉领域与图形学的通用核心基础算法框架 3. 探索数字艺术的原始创新，并把技术转移到核心产品 4. 对接人工智能与图形学的创新联合实验室和合作高校、企业等
1.国内外知名高校计算机科学、电子信息工程、数学或相关专业硕士及以上 2.熟悉人脸相关算法，NLP，音频算法，人体姿态估计，深度估计， GAN，3D重建，动作生成，神经渲染等2个或以上方向。 3. 熟练Python, C/C++中的至少一种语言 4. 熟悉TensorFlow/Caffe2/PyTorch等至少一种深度学习框架 5. 3年以上机器视觉AI算法研究或3年以上图形学相关经验。 6. 符合以下条件者加分： - 对机器美学有一定的鉴赏力 - 有Unity，Unreal Engine等游戏引擎的经验 - 对3D视觉充满激情 - 对游戏行业以及3D动画方向的技术有一定了解 - 在国内外知名研究院、实验室实习经验 对应业务场景： 1.多模态动画类 (1)语音驱动数字人面部动画，使得数字人与语音对齐，带来更自然的面部动态表现力。 (2)音乐驱动数字人舞蹈，使用音乐驱动舞蹈动作，多模态技术所带来的视听同步给用户提供多重感官冲击。 (3)文字生成动画，自然语言理解生成动画，给动画等创意行业带来便利性。 2.智能蒙皮，用智能蒙皮技术对生物关节，复杂服装缎带进行自动化骨骼绑定以简化骨骼动画师
